انتخاب سبد سهام ردیابی کننده شاخص با استفاده از شبکه های عصبی

روش ردیابی شاخص در انتخاب سبد سهام یکی از متداولترین روشها در مدیریت سرمایه گذاری انفعالی(غیر فعال) می باشد . در انتخاب سبد سهام با این روش، هدف دستیابی به عملکردی مشابه شاخص از طریق سرمایه گذاری بر تعداد محدودی از اقلام تشکیل دهنده آن می باشد. در این پایان نامه هدف ایجاد بهترین سبد سهام ردیابی کننده شاخص با توجه به محدودیت های موجود می باشد و از شبکه های عصبی هاپفیلد برای حل مدل و جستجو جهت یافتن جوابهای مناسب استفاده می شود . در نهایت نتایج با نتایج حاصل از روش الگوریتم ژنتیکمورد مقایسه قرار می گیرد . برای اینکار از داده های پنج بازار معتبر دنیا استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهد که با حل مدل با استفاده از شبکه های عصبی نتایج بهتری به دست می آید.